一、什么是安全库存量？

  安全库存量也称安全存储量，又称保险库存，是指为了防止不确定性因素（如大量突发性订货、交货期突然提前、临时用量增加、交货误期等特殊原因）而预计的保险储备量（缓冲库存）。安全库存用于满足提前期需求。在给定安全库存的条件下，平均存货可用订货批量的一半和安全库存来描述。

二、安全库存量如何计算？ 

1. 安全库存量理论计算公式

最高库存量(成品)=最高日生产量×最短交付天数+安全系数/天

最低库存量(成品)=最低日生产量×最长交付天数+安全系数/天

最大库存量=平均日销售量×最高库存天数

最低库存量=安全库存+采购提前期内的消耗量

最低库存量=日销售量*到货天数+安全系数/天

  然而，在实际库存管理过程中，理论公式并不能满足实际需求，因此理论公式并不被大家所使用，取而代之的是在实际中作过程当中总结出来的另外一套计算公式。

  安全库存量的大小，主要由顾客服务水平（或订货满足）来决定。所谓顾客服务水平，就是指对顾客需求情况的满足程度。

公式表示如下：

顾客服务水平(5%)＝年缺货次数/年订货次数

  顾客服务水平（或订货满足率）越高，说明缺货发生的情况越少，从而缺货成本就较小，但因增加了安全库存量，导致库存的持有成本上升；而顾客服务水平较低，说明缺货发生的情况较多，缺货成本较高，安全库存量水平较低，库存持有成本较小。因而必须综合考虑顾客服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系，最后确定一个合理的安全库存量。

  对于安全库存量的计算，将借助于数量统计方面的知识，对顾客需求量的变化和提前期的变化作为一些基本的假设，从而在顾客需求发生变化、提前期发生变化以及两者同时发生变化的情况下，分别求出各自的安全库存量。

1.需求发生变化，提前期为固定常数的情形

  先假设需求的变化情况符合正态分布，由于提前期是固定的数值，因而我们可以直接求出在提前期的需求分布的均值和标准差。或者可以通过直接的期望预测，以过去提前期内的需求情况为依据，从而确定需求的期望均值和标准差。这种方法的优点是能够让人容易理解。

  当提前期内的需求状况的均值和标准差一旦被确定，利用下面的公式可获得安全库存量SS。

SS=Z* SQRT(L) * STD

其中：STD ---在提前期内，需求的标准方差；

Ｌ ---提前期的长短；

Z  ---一定顾客服务水平需求化的安全系数(见下表)

顾客服务水平及安全系数表

顾客服务水平(%) 安全系数z 　顾客服务水平(%) 安全系数z

100.00             3.09 　             96.00      1.75

99.99           3.08 　             95.00      1.65

99.87           3.00 　             90.00      1.80

99.20           2.40 　             85.00      1.04

99.00           2.33 　             84.00      1.00

98.00           2.05 　             80.00      0.84

97.70           2.00             　 75.00      0.68

97.00           1.88

例：

某饭店的啤酒平均日需求量为10加仑，并且啤酒需求情况服从标准方差是2加仑/天的正态分布，如果提前期是固定的常数6天，试问满足95%的顾客满意的安全库存存量的大小？

解：由题意知：

STD ＝2加仑/天，Ｌ＝6天，Ｆ(Z)＝95％，则Z=1.65,

从而：SS=Z* SQRT(L) * STD＝1.65*2.* SQRT(6) ＝8.08

即在满足95%的顾客满意度的情况下，安全库存量是8.08加仑。

2.提前期发生变化，需求为固定常数的情形

  如果提前期内的顾客需求情况是确定的常数，而提前期的长短是随机变化的，在这种情况下：SS为

SS=Z* STD2 * d

其中： STD2 ---提前期的标准差；

Z  ---一定顾客服务水平需求化的安全系数；

   d   ---提前期内的日需求量

例：

如果在上例中，啤酒的日需求量为固定的常数10加仑，提前期是随机变化的，而且服务均值为6天、标准方差为1.5的正态分的，试确定95％的顾客满意度下的安全库存量。

解：由题意知：＝1.5天，d＝10加仑/天，Ｆ(Z)＝95％，则Z=1.65，

从而：SS= Z* STD2 * d =1.65*10.*1.5=24.75

即在满足95％的顾客满意度的情况下，安全库存量是24.75加仑。

3.需求情况和提前期都是随机变化的情形

在多数情况下，提前期和需求都是随机变化的，此时，我们假设顾客的需求和提前期是相互独立的，则SS为

SS=Z * SQRT(STD*STD*L + STD2*STD2*D*D)

其中： Z  ---一定顾客服务水平下的安全系数；

    STD2---提前期的标准差；

    STD ---在提前期内，需求的标准方差；

    D  ---提前期内的平均日需求量；

    L  ---平均提前期水平

例：

  如果在上例中，日需求量和提前期是相互独立的，而且它们的变化均严格满足正态分布，日需求量满足均值为10加仑、标准方差为2加仑的正态分布，提前期满足均值为6天、标准方差为1.5天的正态分布，试确定95％的顾客满意度下的安全库存量。

解：由题意知： STD＝2加仑， STD2＝1.5天， D＝10加仑/天， L＝6天，Ｆ(Z)＝95％，则Z=1.65，从而：SS=1.65*SQRT(2*2*6 + 1.5*1.5*10*10) ＝26.04

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