收银员，无需排长队、东西买完就能走的无人超市采用的是什么技术？为何可以在无人的情况下安全防盗，又方便快捷的支持消费呢？

无人超市，其实采用的是视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术。其中，关键就在于为每件商品添加了RFID(俗称电子标签)标签，这种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。目前在一些图书馆和线下商店的磁扣中，也会用到类似的技术。可以说，这是一种相对成熟且廉价的解决方案。

不过，这种RFID标签本身也存在无法克服的问题。比如，无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被紧紧捏住，则将不被识别到。因此，相对于亚马逊所采用的计算机视觉，这种技术虽然成熟、廉价，但要满足未来落地的无人超市，恐怕还有一定的距离。

测试结果显示，一般常态场景都能被识别，非常态场景大多数情况下也能被系统识别出并准确扣款。技术负责人、蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东说，

这套技术方案混合使用了计算机视觉和传感器感应，再叠加多维度交叉验证的非配合生物识别技术，以降低误判率。

这种识别不会打扰到用户，也不需要用户做出配合识别的动作，用户体验更好。即使戴着帽子或墨镜，换掉整套衣服和发型等情况下均能被识别，“

当然，如果一个人同时戴着帽子、口罩、墨镜，商品被身体紧紧捂住等情况下，目前还是比较难以识别。”

从技术上说，即使是计算机视觉，目前也存在一定的问题，比如，在人流量密集时，也容易出现识别不到的问题。亚马逊的Amazon Go，目前仅能应付人数小于20人的情况。

另外，就眼下而言，无人超市想要真正做到无人、又不影响用户体验，那它所采用的技术、管理、信息管理等方面的成本，必然非常高。这不是少雇几个收银员就能解决的问题，所以无人超市目前仍处于概念时期，其综合性价比与传统超市相比，并不见得有什么成本优势。

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