在仓库中，工作模式是可以评估和预测的吗？这里，我们想超出工作量的测量，以了解由客户订单所产生的工作模式。

如果没有客户订购多个SKU，那么前面的作业分析给出了对仓库一个充分的观点；但这是很少见的情况，而且客户的订单包括多个SKU。然后了解客户的订单模式是很重要的。例如，固有工作的一个指标是每个订单的平均线路数。当这个数较小时，说起来约4个，它可能比批量订单更，并给每批分配一个拣选员。当每个订单的线路数超过了，订单通常将会通过某种形式的区域拣选进行组合，订单一步步的组合。如果组合的线路数太大，该区域可以双线和供给拣选线路到下游流程，聚积和排序订单（以减少发送给每个客户的包裹数量，从而减少下游配送和处理成本）。

但是，一如既往，我们必须提防平均值。它在检验每个订单的线路数的完整分布时总是有更多的信息，它显示了单个SKU的订单的比例，或刚好两个SKU等等，如图14.4中所示。在本例中，大多数订单是单一线路，这表明一些有效地处理的机会。例如，如果这些大多是待发货的订单，那么它们可以被在一起合成一个单独的批量处理，然后再按存储顺序拣选。

一个相关的图形是关于订单大小的拣选分布，也就是说，它描述了来自单一线路订单和双线路订单等所有的拣选的比例。因为拣选是工作的一个很好的迹象，这说明哪种类型的订单，大的或小的，包含最多的总工作量。

这是一个应用，在一个电信设施里，工人们推着订单拣选台车通过一系列的区域，逐步集合订单。由于每个台车的空间有限，批量转移很少。一个订单分析表明约10％的订单是相当大的，每个都超过100条线路，而其余90％平均每个订单小于2条线路。它决定了指派一名工人拣选每个比较大的订单，一次一个，这样剩余的订单可能会被拣选出来并转移进一个较大的批量，从而提高订单拣选的效率。

这是通常在生成每个订单系列的分布方面也很有用；也就是说，涉及正好一个产品系列和两个产品系列等等的所有订单的比例。这里有一个应用，通常将SKU放在附近是有帮助的，如果它们倾向于一起被需求（例如，跑鞋和袜子，手电筒和电池）。这样的产品配置能够在订单拣选期间降低步行时间。但是哪些产品趋向于一起拣选？在一个纸张布局设施，SKU被分成三类。它容易验证客户少有的交叉类别订单，所以，仓库可分为三个区域，每个功能作为一个较小的和更有效的仓库。进一步检查订单显示每个订单一般有多条线路；而且大多数订单需求的产品不超过两家供应商。从这个信息中，一个基于供应商做出最有意义的仓库分配计划是：在仓库的同一区域里存储一个供应商所有的SKU。

当然，接下来的问题可能是：哪些供应商应该被放在彼此附近？这给我们带来了系列组分析。例如，考虑下面列表里多系列的订单和每个订单所包括的系列（表14.2.2）。包括5个产品系列A-E有10系列组和相应的订单频率数如下:

同样很明显任何一个来自D系列的订单需求与E系列是相似的，因此应该考虑将这两个系列邻近存储。

有可能考虑三种产品系列和更多，但可能性成指数增长，所以这个工作需要快速超出施加分析的任何计算能力。

在一个配送中心两个产品系列都一般相关，但深入分析发现一个产品系列曾很活跃，但另一个产品系列太少。然而，有98%的可能性来自较少作业系列的SKU订单需求同时有来自更多作业系列的SKU需求。因为较少作业的系列占用较少空间，将这个系列和更多作业的邻近存储也是行得通的。

如果SKU的位置或区域内的设施聚集在一起将发生一个全新画面。上面的标识A-E可以代表仓库里的一个区域。得到的布局代表“交叉订单”，而且反映了交叉区域累计订单的水平。

一个配送中心通过拆零拣选逐渐完成订单，产品在纸箱里存储在货架上交叉了5个区域，每个区域约3条巷道。一个无动力滚筒输送机被用于把包裹从一个区域移动到下一个。输送机经常堵塞是因为承载了太多包裹。一个减少拥堵的办法是重新布置仓库，那样让更多的订单可以完全一个区域内或邻近区域完成。这可能是通过找出哪些系列趋向于被一起下订单而实现的。

最后，应该注意的是，当谈到订单，它可能将订单文件分割成子订单组合。例如，一个可以只考虑属于设施里一个区域内的订单的一部分。如果不同的区域的拣选策略也不同，这是尤其有用和必需的。

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