据统计，近年我国每年公路运输危险货物在2亿吨左右，其中剧毒氰化物就达几十万吨，易燃易爆油品类达1亿吨。危险品物流事故数量和危害的不断上升，给危险品运输所经过地区的安全带来不可忽视的威胁。故而，目前如何将大数据与危险品物流融合运用，有针对性地进行系统有效的预防、预警、应急处置与善后处理，便成为危险品物流发展中的当务之急。

危险品物流高速增长

危险品，是指在使用或者运输、仓储过程中，会产生对环境、健康、安全及财产造成危害的物质，按照化学性质一般分为爆炸物和引爆媒介物、 易燃性和毒性气体、易燃性液体、易燃性固态、氧化媒介物及有机过氧化物、毒性及感染性物质、放射性物质、腐蚀性物质和其他危险性物质等九类。

随着我国经济进入中高速增长，对高端化工产品的市场需求持续增长，危险品物流开始步入高速增长期。

据统计，2015年全国危险品运输量约为10亿吨，危险品道路运输企业约为1.1万户，运输车辆约31万辆，从业人员约120万人，而每年运输量增速达10%，居全球第二位，且可能很快超过美国成为全球最大的危险品运输国家。

危险品物流的迅猛发展客观要求各管理部门以更快的速度建立起更加完善的危险品安全管理体系。  

实际上，中国的物流企业非常粗放，“中国的物流行业能够发展存在很大的机遇性，很多企业发展业务靠的不是技术和服务，而是资源。”危险品物流运输安全管理高峰论坛上，中远化工物流有限公司安全技术管理部总监、战略发展部总经理史毅平说。

“中国的物流行业在安全管理方面跟国外是有很大差距的。”史毅平认为，由于熟人管理、被动管理，很多企业连安全管理的原则、目标、意愿都没有，这就极易造成操作不规范而引发事故。  

“我们缺乏的是自主管理或者叫团队管理，”史毅平说，杜邦物流全员管理的方式值得学习，“管理不能出于自然本能，需要打破本位主义和依赖心。”

整体规划系统待建立

诚然，我国政府和相关管理部门已陆续建立了一系列规范危险品物流运作的法律、法规和标准，一定程度上提高了危险品物流的安全系数。但近几年来，每年发生超过百起安全事故，发生率远高于欧美发达国家。

这其中，既有专业水平不足的问题，也有基础设施条件差的问题，既有管理部门过多而协同管理不足的问题，也有信息化程度低导致监管能力差的问题，清华大学工程管理硕士教育中心执行主任刘大成在文章中提到，核心还是缺乏整体规划和系统建构。

危险品物流中的多头管理是其中最严重的问题之一。交通、公安、质检、安监、工商、环保、卫生、税务、海关等部门分头管理、职能交叉，形成的所谓闭环管理机制，容易存在争利时一哄而上而出现事故时则推卸管理责任的可能。

上海日陆外联发物流有限公司总经理江永铭坦言，在他看来，有些检查确实“莫名其妙”，政策标准不一就造成危化品企业接受政府检查时有很大的困惑，“公安部 说你危化品的仓库太大，便于管理只能开一个门，交管说你仓库这么大，极易出现安全问题，要开四个门。这种‘恐怖检查’使企业无所适从，政府管理不能九龙治 水。”

“实际上我们很多大的客户，包括外资企业，来检查的次数比政府检查还要多，但是检查的细节都会讲得很清楚，也比较合理，让人服气。”江永铭说。

危险品行业管理不规范还表现在行业间执行标准存在差异，整体优化有难度。“危险品的管理是属地化的，”史毅平说，“比如上海市跟江苏省和河北省就有非常多的地方法规，造成危险品在运输过程当中，跨区的时候标准是不统一的。”

另外，在受法律保护方面，危险品物流还没有一部专门的法律，“《安全生产法》或是《交通安全法》都不能全覆盖危险品的生产和流通。”史毅平说，《危险化学品安全法》或许能够打破行业和区域化的壁垒，“安全总局正在做调研，希望这项法律能够尽快出台。”

大数据离不开体制、系统创新

实际上，危险品物流管理体系的主要目标是安全，其次才是效率；而危险品物流运营企业关注的主要是效益，安全则是约束的门槛。

刘大成认为，利用大数据实现物流安全管理的需求在于各级管理部门，特别是很多部门还都有非常庞大的数据在手。例如，储存在交通部门的运输工具安全管理、从 业人员资格等数据；储存在公安部门的危化品安全管理、剧毒化学品购买许可证、道路运输通行证、运输车辆的道路管理等数据。  

而通过各个区域、各级政府部门建立的大数据平台，可以高度共享协同以往分散存储的安全管理信息数据，从管理源头上实时杜绝任何不符合危险品安全仓储和运输 条件的企业、设施装备、从业人员以至安全管理体系，有效规避多头管理中的客户信息数据冲突，让法律法规和标准在企业管理中落地生根。  

当然，单纯依靠危险品物流运营企业的自律还难以保证全系统的安全，刘大成提到，可以利用大数据进行深度数据挖掘，从危险品的采购、生产制造、包装、分拣、储存、运输、配送等全供应链环节上实现企业级、区域级和国家级的安全风险识别、控制和规避。  

利用大数据建立强大的分级危险品物流安全监控中心，实时对所有危险品的生产、仓储和运输，实施严格的全流程信息管理，包括货品及货物盛装物的车载移动终 端、仓储终端、作业人员识别标签等，并建立基于风险识别的预警和报警系统，这有利于危险品物流安全事故发生的应急处置和救援互助。

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