3月27日，交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同发布了《中国智慧物流大数据发展报告》，使中国物流业第一次有了评价标尺。报告显示，近年来我国智慧物流迅速发展，物流数据化快速推进，物流时效不断提升。其中，电子面单每年节约纸张消耗费用约12亿元。

物流数据化快速推进

报告强调，“一切业务数据化、一切数据业务化”：一切业务数据化实现物流信息的可跟踪追溯，让供应链的各个环节透明；一切数据业务化是通过大数据产品开发，把大数据应用到具体业务的过程，通过大数据产品赋能物流各个环节，从而实现提高效率和降低成本。

中国智慧物流大数据显示，2016年全年境内物流详情数据完备率指数为84.8，发展较为成熟。跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5，原因是跨境涉及多方协同合作，数据获取难度较大。不过，全年分月度看，指标呈波浪形上升态势，正在逐步改善。

物流数据化快速推进的典型是电子面单。2016年1月电子面单普及率数值为63，12月份增长至82，已达到相当高的普及程度。以菜鸟电子面单为例，去年在主要电商平台渗透率接近80%，与2015年初相比，提升近1.6倍，体现平台对智慧物流的引领提升。快递企业使用后，中转环节错分率平均降低了40%，每年节约纸张消耗费用约12亿元，提高了绿色环保水平。

物流服务时效不断提升

报告显示，智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用，在物流时效上表现为物流提速明显。以双11为例，2016年比2015年履约率提升25%，比2013年，1亿包裹签收时间减少近3倍，从9天减少到3.5天。

根据中国智慧物流大数据，2016年，东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%，近年来效率提升迅速，说明越是偏远地区，时效改善越明显。同时，中部成为时效提升最快的地区，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键。

通过对全国各省市区的时效比较，长三角地区继续保持领先，上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。三地也是我国物流业务大省，合计占到全国总量的13%。这说明物流时效与物流业务量大小正相关，业务量越是饱满，越有利于提升物流效率。时效排名第四至十名分别是安徽、广东、湖北、福建、北京、河南和湖南，位于最后不及格区域的包括内蒙古、新疆和西藏。不过，尽管中部、西部地区的时效水平较东部仍然存在较大差距，但差距在不断缩小。

《中国智慧物流大数据发展报告》也指出2016年指数全年均值为40.9，尚处于快速安装阶段。我国物流业信息化程度整体不高，全国7000万家中小企业和个体工商户之间缺乏信息互联互通，“信息孤岛”现象尤为突出。

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