随着无人驾驶的研究和实验，一些“无人驾驶”会完全替代货车司机的说法层出不穷。事实上，无人驾驶安全性高吗？真的会让货车司机失业吗？这一答案令人存疑。

学习很难，法规也待完善

直到目前，尽管对于无人驾驶的研究已经取得颇多成果，但无人驾驶车辆真正上路行驶仍旧面临着诸多难点。

① 路况环境。

马路中央突然蹿出的汪星人或者喵星人、迟疑要不要闯红灯过马路的行人、伺机寻找“倒霉蛋”的碰瓷者、突然变道的马虎司机，等等这些都是路上行驶无法人为预判的不可控因素。我们将之统称为“复杂路况”。

而这恰恰是人们对无人驾驶感到恐慌的原因之一，尽管在雷达等传感技术的加持下，无人驾驶车辆将具备非常高的制动敏感度，但前提是其背后的计算机系统能够进行有效判断，为此计算机就需要进行成千上万次的学习，这将耗费很长的时间。

② 法规政策。

还记得2017年李彦宏在未经审批的情况下将百度无人驾驶汽车开上了着名的五环，还由此吃到了一张罚单。但此举，也让无人驾驶一时间成了街头巷尾热议的话题，我们意识到通过法律法规对无人驾驶汽车进行约束与保护已是势在必行。

2017年底，北京市交通委联合多部门制定发布了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》两份文件。

2018年1月3日，北京市交通委透露，全国首条无人驾驶试点道路将在大兴亦庄设立。

由此，北京无人驾驶车辆驶入正轨，这些举措无疑也给全国其他地区树立了良好范本。

当然，这也仅仅是无人驾驶法律法规制定的开端，未来该部分法律法规还需更加完善。

降低成本，货运或成发展沃土

相对于城市路况环境的过于复杂，高速公路的路况环境无疑更加简单，也因此，业内有观点认为，担任长途干线运输任务的无人驾驶货车或许可以发展得更快、更成熟。

当然，无人驾驶在长途干线上的应用也具备着天然优势。

① 学习时间缩短。基于高速公路相对简单的路况环境，计算机的学习任务也会减轻，天气、路线特征等较生物因素会更简单，所耗费的时间也将大幅降低。

② 经济状态易达。车辆的油耗、磨损往往与司机的驾驶习惯相关联，而计算机可以通过精密计算对车辆完成控制，从而使车辆达到最为经济的运行状态，这将为物流业主节约更多的燃油及维修保养成本。

③ 人工成本降低。目前，长途运输考虑到失效原因往往需要配备两名司机轮流驾驶，而一旦车辆实现无人驾驶，司机的工作强度将大幅降低，因此几千公里的路程也只需要一名司机即可，而这无疑将为车队节约最为重要的人工成本开支。

而无人驾驶的另一优势在于可以实现队列运行，届时只需在头车配备一名司机，队列中的其他车辆只需在无人状况下跟随头车行驶即可，这样一来，无论从运输效率还是成本节约来看，车队的经营状况都将得以优化。

声明：本文来源于网络，图片来源于摄图网，版权归原作者所有，本平台经整理发布，仅供交流、学习和参考，不代表本平台观点，不做商用，转载请联系原作者。若有来源标注存在错误或侵犯到您的权益，烦请告知，本平台将于第一时间整改处理。

相关阅读：

      菜鸟猛招无人驾驶方向人才，无人驾驶卡车就要上路了？

      刚退出中国打车市场，Uber竟又在无人驾驶布了个大局！

      注意！多省推超载处罚新标准，一波货车司机恐将割肉