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数据库和数据仓库一字之差，却有什么区别？
数据库和数据仓库一字之差，很多人仓库管理人员以为这两者是相同的，其实不然。那么数据库和数据仓库有什么区别呢？让我们从逻辑层面和产品实现层面两个方面分析。
1、逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。但是，数据库通常更关注业务交易处理（OLTP），而数据仓库更关注数据分析层面（OLAP），由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。
数据库通常追求交易的速度，交易完整性，数据的一致性，等等，在数据库模型上主要遵从范式模型（1NF，2NF，3NF，等等），从而尽可能减少数据冗余，保证引用完整性；而数据仓库强调数据分析的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性分析，所以在数据库模型上，数据仓库喜欢使用多维模型，从而提高数据分析的效率。
2、产品实现层面：数据库和数据仓库软件是有些不同的，数据库通常使用行式存储，如SAP ASE，Oracle, Microsoft SQL Server，而数据仓库倾向使用列式存储，如SAP IQ，SAP HANA
其实技术上数据仓库也是数据库。准备的说，传统系统（OLTP）是面向业务存储，比如ERP，OA等，但由于数据分析的需求，出现"面向分析存储“（OLAP），被称作数据仓库。传统数据库的技术面向trans下的数据一致性，数据仓库面向的是查询性能的优化。但目前随着互联网的发展，No-SQL等技术面向非结构化存储的出现，基本上来说是数据库和数据仓库的中间或衍生状态，在”一致性“相对不重要的情况下解决海量数据的查询和存储问题。
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