AI,已经由一个陌生的词汇到被人熟知。刚刚过去的2017年被称为AI元年，而AI的诞生后技术迅速的成熟社会发展带来不小的变化。AI正被应用到越来越多的领域当中，给社会发展带来日新月异的变化。随着新零售快速发展带动物流业经历一场智慧化与科技化转型的时代变革。在某种程度上说， “智慧物流”的产业版图已然展开。

数据高效驱动物流业智能化

智慧物流是通过物联网、互联网、云计算等现代化信息技术和手段，对物流业的系统思维、感知、学习、分析决策等进行全面的提升，提高物流行业自动化、智能化水平，从而推动物流业降本增效。一个有前途的物流公司肯定是数字化、信息化的智慧物流系统，其中智慧物流的主要特点是互联互通、数据驱动；深度协同、高效执行。所谓互联互通、数据驱动，就是所有物流要素互联互通并且数字化，以“数据”驱动一切洞察、决策、行动；深度协同、高效执行就是跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同，基于全局优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

AI驱动物流智慧化

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着AI的快速发展将对物流行业发展产生一系列深远影响。未来的物流行业竞争一定是自动化、智能化水平的竞争。AI可以对外界环境做出一定的判断能力，并对此作出智能化反应，例如AI可以代替人工客服，应用场景对数据进行分析和提取，快速解决出现问题，智能识别障碍物，规划运输路线，自行运输货物等一些智能化的操作。

AI通过数据、场景、场景、算法和问题的复杂程度去解决具体场景的实际问题，未来算法将根据算法模型的特征和物流业复杂的数据类型设计的特殊计算机硬件设备，以此提高AI的计算速度，更实际的解决物流业存在的问题。以物流业中的立体仓库和智能仓储为例，因为SKU种类繁多，数据量庞大，需要庞大的计算机速度，提高其整个仓库的运作速度，确保提高仓库的货物周转率。

随着AI技术的不断成熟，未来AI驱动下的物流业将会是以综合物流服务能力为基础，为客户提供极致的物流服务体验，满足客户日益苛刻和多样化的物流需求，成为新零售的最佳合作伙伴。为此要积累大量的数据，不仅包括物流运营类数据、物流节点数据、物流操作数据、物流仓储数据、客户感知数据、商业数据等各种形形色色的物流行业数据。

物流业发展分好时机到来

当下可以说是物流业发展分好时机，从国家层面来看，国家高度重视物流业的发展，并出台相应政策促进物流业快速发展；各个企业也在不断提升自己的核心竞争力，提高企业物流智能化、智慧化发展。面临物流业的颠覆性发展和变革，物流企业应该抓住机会，利用AI的先进技术，化颠覆为机遇，在未来的物流业发展中始终在时代前列。

声明：本文来源于网络，图片来源于摄图网，版权归原作者所有，本平台经整理发布，仅供交流、学习和参考，不代表本平台观点，不做商用，转载请联系原作者。若有来源标注存在错误或侵犯到您的权益，烦请告知，本平台将于第一时间整改处理。