大事件新闻：2023年3月10日，国务院机构改革方案获批通过，一个新机构诞生——国家数据局正式组建，国家数据局的成立对实现“数字中国”目标具有重要意义与深远影响。

国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发改委员会管理。

本次职责调整的两大重点

1. 将中央网络安全和信息化委员会办公室承担的研究拟订数字中国建设方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责划入国家数据局。

2. 将国家发展和改革委员会承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入国家数据局。

国家数据局的成立有其必然性

首先，从十八大以来，国家制定一系列政策文件，推进关于数据资源开发利用工作。尤其是在结合推进数字中国建设，推动数字经济高质量发展，包括利用数字化来推进社会治理创新这些工作方面，都是把数据工作作为基础性工作来看待。也就是说，对数据加强统筹管理，对于数字中国建设，对于数字经济发展，乃至对于数字社会治理的创新，意义非常重大。这一次国务院机构改革中，组建国家数据管理局，也是为了推动落实这些重大战略，做好数据工作的一个必要之举。

其次，做好数据资源的开发利用，数据整合共享就非常关键。打通不同部门、不同层级、不同行业间的数据壁垒，减少“数据孤岛”，促进数据共享开放和流通，才能更好地促进数据的融合应用，从而释放数据蕴含的巨大价值。这也就需要国家层面有一个牵头部门，对数据资源进行统筹规划布局，进行顶层设计，进行高位推动和实施。

最后，地方性数据管理部门探索实践也需要国家层面的统筹和引导。全国一些地方已经探索成立了相应的数据管理部门，一方面积累了数据管理的经验，需要在更大范围总结推广经验，另一方面也需要从国家层面上进行引导和规范。在国家层面组建数据管理机构已经到了合适的时机。

成立国家数据局对实现“数字中国”目标具有重要意义与深远影响

首先，可以从数据要素的视角进行统一规划，有助于建立分工明确、协同推进的多层次数据要素市场建设工作机制，避免各部门、各地方重复建设。

其次，利于健全数据要素权益保护制度、建立合规高效的数据要素流通和交易制度、完善数据全流程合规和监管规则体系，建设规范的数据交易市场。

再次，统筹规划发挥制度优势，集中力量办大事，对于加快形成数据要素市场体系、促进数字经济高质量发展具有重要意义。

最后，组建国家数据局可以加快数据驱动的企业数字化转型进程。对企业来讲，做好企业数据资源和数据资产管理，实现企业数据内部流通（内循环），主动融入外部数据交易市场（外循环），建立良好的数据资产生态，将数据服务提供给数据交易市场，实现共同繁荣。

国家数据局的成立有利于解决数据分散治理等问题

国家数据局的成立彰显了国家对数据的生产要素和资源属性的高度重视，尤其是促进数字经济发展中的分工科学，职责明确和目标明确，有利于集中各方资源全面推进数字中国。

国家高度重视数字经济、数据要素市场、数字中国建设，按照原来的体制机制，这些是分散在不同的部门，缺乏统筹，比如，推进数字经济发展这块是归发改委，推进数字中国建设整体布局研究是网信办，地方的数字政府相关工作可能是各地政府办公厅和政务服务局管理，各行各业的数据也归口到不同的管理部门在管，组建国家数据局后，可以调动各方资源全面推进数字中国，有利于各项工作的展开。

另外，成立国家数据局将有利于解决目前数据要素、数字经济领域发展的制度性难题，有利于数据、算法、算力等数字经济相关产业的发展和创新，有利于形成数据要素流通和使用的良好发展格局，有利于数字经济、数字中国、数字社会的迅速健康发展。

数字时代，数据资源利用和安全监管成为亟待解决的问题，我国采取数据发展主义策略

在促进数据资源的开发利用和对数据进行监管上，基于不同的政府体制、文化价值传统，以及产业发展水平和竞争力的不同，各个国家所采取的基本策略和立场并不相同。美国基本上采取的是“数据自由主义”的理念和立场；欧盟采取的是“数据保护主义”的立场，按照其《通用数据保护条例》，采取较为严格的准入与规制。中国在数据开发利用和监管上，更多采取的是“数据发展主义”的立场和策略。

数据发展主义策略是国家在数据管理，包括数据跨境问题上的基本的理念和策略，这种策略既强调数据保护，又强调数据发展，是在二者之间找到一个平衡点，兼顾发展和安全的平衡。

从这个角度来看，国家数据局的成立和去年年底《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的文件，俗称“数据二十条”的出台，明确了数据产权、数据流通和交易、数据价值分配、数据治理等数据要素价值化全产业链条制度框架，确定了不同类型数据产权和使用原则，明确了数据要素参与方权益制度，是为了更好促进数据资源的开发和利用，从而更好地让数据赋能数字经济的高质量发展，推动数字中国建设总体规划的实施。

同时，国家颁布实施的《个人信息保护法》《数据安全法》等，加强对数据开发使用过程中可能带来的风险，进行强力地监管和规制，保护数据安全。

数字产业成为优势产业，预计2025年数字经济产值占GDP50%左右

根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告（2022年）》显示，2014—2021年，中国数字经济规模从16.2万亿元增长到45.5万亿元，多年稳居世界第二，数字经济占国内生产总值比重由26.1%提升至39.8%。数字产业成为优势产业，数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。

按照2022年初国务院《“十四五”数字经济发展规划》目标，到2025年数字经济核心产业的产值约为15万亿元，占GDP的比重要达到10%；根据中国（深圳）综合开发研究院发布《中国数字化之路报告》，2025年整个数字经济的产值有望突破80万亿元，占GDP的50%左右。

物流业作为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，是数字经济发展的重要部分

物流业作为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，是数字经济发展的重要部分，物流数据作为其核心驱动要素，起着至关重要的作用。

普华永道的一项调查显示：只有28％的运输和物流公司在数字化方面认为自己是“先进”的, 而汽车行业和电子行业则分别为41％和45％。

与国际先进水平相比，我国物流业在信息化、数字化、智能化长期发展战略上尚未形成体系，整体数字化水平较低，很难最大化的发挥出大数据、人工智能等技术的优势，同时物流与人工智能、AR/VR、区块链等新技术的融合创新应用水平相对低下。

当前物流大数据建设的最大痛点就是数据资源缺乏，数据收集困难，且数据准确度不高。

不管是智慧物流还是物流大数据，基础是物流过程积累的数据，这些数据通常需要花大力气采集、整理、处理。积累物流过程的数据，实际上就是一个物流业务数据化的过程，准确的一手物流数据是做出正确决策的基础，是物流规划、物流方案设计与实施的前提，数据的全面感知、收集、分析、共享，能为决策者提供全新视角，建立起依靠数字化建设的核心竞争力优势。

物流企业通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，对物流企业来说，数据已成为名副其实的资产。

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