伴随着世界经济全球化的趋势,企业经营管理模式从过去"纵向一体化"转向跨行业、跨地域的"横向一体化"供应链协作生产。但是，目前全球范围内的在供应链方面的仍有一定的不确定性，主要表现为“需求偏差与时间延迟”。

1.需求信息偏差逐级放大引起的供应商库存不确定性

美国供应链管理专家L.L.Hau教授称这种效应为"需求偏差加速放大原理",指供应链上每一级节点的企业只根据相邻节点企业的需求信息确定自己的采购计划和库存并进行生产,需求信息的偏差就会沿信息流方向逐级放大。偏差累计的结果是:处于供应链源头的物料供应商得到的需求信息与市场实际需求信息之间有相当大的出入,供应链两端需求信息总体偏差的量级要比其间相邻两级节点的偏差量级大得多。受这种效应影响,在市场需求拉动下,为保证物料供应的准时,上一级供应商要比下一级供应商保持更多的库存量,以预防物料需求波动的影响。

另外,这种不确定性还影响供应链上各级企业的订货提前期。

市场需求量变化比较平稳,偶有小波动。零售商要准备较多的备用库存以应付偶尔的波动的影响;为零售商供货的分销商则要准备更多的库存储备满足零售商的需求变化;生产厂和零部件供应商需要更大的库存来满足下游需求,而且订货提前期要向前延伸。经过信息偏差多级放大,原始物料供应商要比实际的市场需求量更多的库存储备和更长的库存时间。更多的库存数量和库存时间意味着更多的成本。在图中表现为上游供应商的库存变化振幅增大、订货提前期变长。一般情况下,供应商为保证需求供应的准时性,或者更确切地说为了保证自己的商业信誉,只能承受这种额外的库存成本。供应链的层次越多,累计偏差放大越明显,上游供应商库存越多。图2

2.物流供应时间延迟累计效应导致的交货期不确定

供应链管理中的瓶颈存在于受时间和空间限制的物流配送(Physical Distribution,PD)过程中。现代物流配送已发展为物资供应系统。物资供应系统即Logistics,源于希腊文Logistikos,是军事上的后勤供应保障体系"在指定的时间把指定数量的物品送到指定的地点"。JIT生产方式下的物流配送供应体系依赖于这个概念,还应加上成本约束条件,定义为"在指定的时间以最小的成本把指定数量的物品送到指定的地点"。

物流供应延迟来源于两个相互交织的环节:生产过程和运输过程。

在产品生产过程中,在保证原材料供应的前提下,关键的影响因素是生产设备的停机时间。设备可用性概率越高,平均停机时间越少,生产过程的不确定性越小。

物流配送运输过程中延迟问题的实质在于供应链链式结构的特点。最能说明问题的是很早以前乔治·赫伯特所写的一段民谣,说了链式反应对事情结局的影响:

掉了一枚铁钉,就损坏了一只马蹄铁;因此跌翻了一匹战马;于是摔伤了一位骑士;所以输掉了一场战争;也就亡掉了一个帝国。

这段民谣描述了事情在初始条件下的一些小的变化可以放大为大的变化,小的量变会产生质变。这就是气象学上著名的蝴蝶效应,即"对初始条件依赖的敏感性"。具体地说,对于复杂结构动力系统,通过一系列链式过程,串级向上逐层传播,误差叠加放大,偏差与不确定性成倍增长,在一些临界点上造成巨大的影响,导致了混沌现象的出现。我们在上班换乘公交车时"一辆赶不上,辆辆赶不上"也是这种链式效应的极端情况,其结果只能是迟到而带来的奖金损失。当然,另一种相反的情况是"一步顺,步步顺"。供应链就是这样的非线性系统。

现实社会生活中,这种效应影响因素很多,因而对物流供应的影响很大。暴雨、山洪、台风等气候条件和自然灾害、运载工具以及交通堵塞等偶然突发事件(有些是政治经济生活中一些似乎完全不相干的因素,如集会、游行)对物流配送速度都有重要影响。这类事件往往是难以预测的。如大型集会导致的局部地区交通拥挤,道路维修导致路段关闭、交通改线。一个明显的例子是,每当北京中国国际展览中心举办大型展览时,三元桥一带交通拥挤,过往车辆多受其影响而延误。

供应链结构中,沿增值流方向,上游节点物流的正常生产和传送是下游业务正常进行的基础和必要条件。假如厂商生产汽车,如果供应紧固件的第二层供应商不能按时供应,就会影响第一层的底盘组装,从而影响整车的生产进度。

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