无人车、无人机、无人仓、无人站、配送机器人等“无人科技”正成为电商、外卖、物流的新宠儿，在新技术的重构下，“低头下订单，抬头收快递”的生活方式成为可能。那么，目前无人配送还有哪些不得不面对的困难？

一、成本：用户分布差异大，配送研发成本高

一些行业人士认为，快递、电信和运输都是对用户量特别敏感的行业。只有用户高度密集，才有赢利的可能性；一旦用户数量少了，来回的运输成本费都很难收回。

例如，一位中关村的快递小哥，一趟能带50多件货物；而在偏远农村地区，快递公司要先在县城设立分拨点，然后让快递工作人员开面包车把货物送到驻村快递小哥那里，由于用户量少且分散，可能一次只带20多件货物，却要跑遍四五个村落，这样的成本是巨大的。况且，目前农村地区大多数是留守老人和儿童，一辆面包车难有10件货物，这相比繁华的城市成本更高。

派送成本太高，就会使公司入不敷出。正如倒闭没半年的许鲜，绝大部分支出都用在了终端配送上面。这部分的支出，既是刚需，又看不到任何可以通过技术手段降低的可能性。

还有一些人的关注点在于无人配送快递的高研发成本上，具体而言，若要研发能自行上楼的快递机器人（能上楼梯、按电梯、进电梯，在电梯繁忙的时候还能进去），这样的机器人单个售价可能最少10万美元，如此高的成本10年也收不回来。若是研发无人物流卡车，则需要配置线控制动、转向和自动挡，即使不包括无人驾驶模块就要200万，装上无人驾驶系统得花费300万，还只能跑一小段，最终还得靠快递小哥。

二、设施：地图数据、配套设施都不完善

地形也是个根本问题。中国大部分城市地形复杂，无论大城市和小城市，都有很多地方没有具体路名，经纬定地点虽然能解决部分问题，但目前还不够精确，可能造成智能快递车“串门”。

无人配送车需要其他辅助设施。比如一个常见的场景，如何打电话确认收货人在不在？需不需要他人代收？有没有自动收货箱？

此外，还要完善图像识别、机械操纵等多方面的技术。只有这些难点得到很好的解决，才有可能完全替代快递员。如果配送到家，无人配送车必须像人一样能使用楼梯或电梯，这也面临众多技术问题。

三、就业：无人配送增加相关行业失业率

廉价劳动力的充分就业是国家稳定的基石，是国家头等大事。如果一项技术让快递员失业，国家会立刻禁止推广这项技术。更何况，快递无人车成熟度很低、成本极高，可能会出现部分企业“圈钱”，骗投资的现象，很难实现商业化。

一些人持乐观态度，对无人配送车的 技术、产品和市场 前景表示看好。对比于低速自动驾驶乘用车，智能快递无人车会早一点实现量产，因为安全性好、容错性高、产品可持续迭代。现在做快递无人车主要目的不是为了替代人，而是弥补廉价劳动力不足的问题。中国的人口红利快消失殆尽了，而外卖和物流的订单一直在增长。

大城市可能感觉不明显，但以后在三四线城市或者偏远乡村，外卖小哥和快递小哥很可能严重缺乏，这也是为什么京东先把无人机送货部署在农村。无人车一旦规模化运营，很快会把成本赚回来。

虽然现在美团和饿了么一直在补贴，其实正常的人力成本至少还要多一倍。如果无人机、无人车能把每单运费降30%，就会形成巨大的竞争力。而且像美团和京东开发的无人车，不仅可以自己使用，还可以外包给第三方。

就目前的成本来看，无人配送车暂时商业化还不可能。但是二三十年后，随着无人驾驶普及程度高，无人配送就是一个必然趋势，现在的关键是如何把生态链打通。在未来万物互联的IoT时代，道路交通的V2X建设完成、高精地图完备、传感器价格下降，运输、安全、及时通知和上门服务等都不再是问题。

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