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电商、物流、外卖都开始加上“无人”,无人配送正面临“三座大山”阻碍

仓储企业|2018-05-10 14:16:52|来源:物联云仓|人气指数:2823| 收藏资讯
导读:无人车、无人机、无人仓、无人站、配送机器人等“无人科技”正成为电商、外卖、物流的新宠儿,在新技术的重构下,“低头下订单,抬头收快递”的生活方式成为可能。那么,目前无人配送还有哪些不得不面对的困难?

无人车、无人机、无人仓、无人站、配送机器人等“无人科技”正成为电商、外卖、物流的新宠儿,在新技术的重构下,“低头下订单,抬头收快递”的生活方式成为可能。那么,目前无人配送还有哪些不得不面对的困难?


一、成本:用户分布差异大,配送研发成本高

一些行业人士认为,快递、电信和运输都是对用户量特别敏感的行业。只有用户高度密集,才有赢利的可能性;一旦用户数量少了,来回的运输成本费都很难收回。

例如,一位中关村的快递小哥,一趟能带50多件货物;而在偏远农村地区,快递公司要先在县城设立分拨点,然后让快递工作人员开面包车把货物送到驻村快递小哥那里,由于用户量少且分散,可能一次只带20多件货物,却要跑遍四五个村落,这样的成本是巨大的。况且,目前农村地区大多数是留守老人和儿童,一辆面包车难有10件货物,这相比繁华的城市成本更高。

派送成本太高,就会使公司入不敷出。正如倒闭没半年的许鲜,绝大部分支出都用在了终端配送上面。这部分的支出,既是刚需,又看不到任何可以通过技术手段降低的可能性。

还有一些人的关注点在于无人配送快递的高研发成本上,具体而言,若要研发能自行上楼的快递机器人(能上楼梯、按电梯、进电梯,在电梯繁忙的时候还能进去),这样的机器人单个售价可能最少10万美元,如此高的成本10年也收不回来。若是研发无人物流卡车,则需要配置线控制动、转向和自动挡,即使不包括无人驾驶模块就要200万,装上无人驾驶系统得花费300万,还只能跑一小段,最终还得靠快递小哥。


二、设施:地图数据、配套设施都不完善

地形也是个根本问题。中国大部分城市地形复杂,无论大城市和小城市,都有很多地方没有具体路名,经纬定地点虽然能解决部分问题,但目前还不够精确,可能造成智能快递车“串门”。

无人配送车需要其他辅助设施。比如一个常见的场景,如何打电话确认收货人在不在?需不需要他人代收?有没有自动收货箱?

此外,还要完善图像识别、机械操纵等多方面的技术。只有这些难点得到很好的解决,才有可能完全替代快递员。如果配送到家,无人配送车必须像人一样能使用楼梯或电梯,这也面临众多技术问题。


三、就业:无人配送增加相关行业失业率

廉价劳动力的充分就业是国家稳定的基石,是国家头等大事。如果一项技术让快递员失业,国家会立刻禁止推广这项技术。更何况,快递无人车成熟度很低、成本极高,可能会出现部分企业“圈钱”,骗投资的现象,很难实现商业化。

一些人持乐观态度,对无人配送车的 技术、产品和市场 前景表示看好。对比于低速自动驾驶乘用车,智能快递无人车会早一点实现量产,因为安全性好、容错性高、产品可持续迭代。现在做快递无人车主要目的不是为了替代人,而是弥补廉价劳动力不足的问题。中国的人口红利快消失殆尽了,而外卖和物流的订单一直在增长。

大城市可能感觉不明显,但以后在三四线城市或者偏远乡村,外卖小哥和快递小哥很可能严重缺乏,这也是为什么京东先把无人机送货部署在农村。无人车一旦规模化运营,很快会把成本赚回来。

虽然现在美团和饿了么一直在补贴,其实正常的人力成本至少还要多一倍。如果无人机、无人车能把每单运费降30%,就会形成巨大的竞争力。而且像美团和京东开发的无人车,不仅可以自己使用,还可以外包给第三方。

就目前的成本来看,无人配送车暂时商业化还不可能。但是二三十年后,随着无人驾驶普及程度高,无人配送就是一个必然趋势,现在的关键是如何把生态链打通。在未来万物互联的IoT时代,道路交通的V2X建设完成、高精地图完备、传感器价格下降,运输、安全、及时通知和上门服务等都不再是问题。


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